├── 1-开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用/
│ ├── [400M] 01-大模型微调的前沿技术与应用
│ ├── [10.0M] 开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf
│ └── [ 16K] 评论区记录.xlsx
├── 2-大模型四阶技术总览/
│ ├── [ 17K] 20231203评论区记录.xlsx
│ ├── [750M] AI大模型四阶技术总览
│ ├── [ 19M] 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf
│ └── [ 21M] 1-AI大模型四阶技术总览.pdf
├── 3-大语言模型技术发展与演进/
│ ├── [ 18M] 大语言模型技术发展与演进.pdf
│ ├── [1015M] 大模型演进
│ ├── [10.0M] 论文.zip
│ └── [ 17K] 评论区记录.xlsx
├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT/
│ ├── [ 14K] 20231206评论区记录.xlsx
│ ├── [ 17M] Fine-tuning论文.zip
│ ├── [ 10M] 大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf
│ ├── [ 18M] 大语言模型技术发展与演进.pdf
│ ├── [616M] 大模型微调技术揭秘-PEFT-1
│ └── [523M] 大模型微调技术揭秘-PEFT-2
├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA/
│ ├── [ 16K] 20231210评论区记录.xlsx
│ ├── [479K] UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
│ ├── [7.6M] 大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf
│ ├── [ 16M] 大模型微调技术揭秘.pdf
│ ├── [624M] 大模型低秩适配(LoRA)技术-1
│ ├── [725M] 大模型低秩适配(LoRA)技术-2
│ └── [809M] 大模型低秩适配(LoRA)技术-3
├── 6-大模型开发工具库/
│ ├── [4.5M] 大模型开发工具库 HF Transformers.pdf
│ ├── [587M] 大模型开发工具-1
│ ├── [922M] 大模型开发工具-2
│ └── [300M] 大模型开发工具-3
├── 7-实战 Transformers 模型微调/
│ ├── [ 16K] 20231220评论区记录.xlsx
│ ├── [4.4M] 6-实战Transformers模型微调.pdf
│ └── [846M] 实战 Transformers 模型微调
├── 8-实战Transformers模型量化/
│ ├── [ 12K] 20231224评论区记录.xlsx
│ ├── [5.6M] Quantization论文.zip
│ ├── [6.4M] 实战Transformers模型量化.pdf
│ ├── [708M] 实战Transformers模型量化-1
│ ├── [785M] 实战Transformers模型量化-2
│ └── [755M] 实战Transformers模型量化-3
├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT/
│ ├── [ 13K] 20231227评论区记录.xlsx
│ ├── [2.8M] 大模型高效微调工具HF PEFT.pdf
│ ├── [724M] 大模型高效微调工具HF PEFT-1
│ ├── [817M] 大模型高效微调工具HF PEFT-2
│ └── [580M] 大模型高效微调工具HF PEFT-3
├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B/
│ ├── [ 10K] 20240103评论区记录.xlsx
│ ├── [1.8G] AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.flv
│ ├── [8.4M] GLM论文.zip
│ ├── [ 14M] 实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf
│ ├── [595M] 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-1
│ └── [757M] 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-2
├── 11-快速入门 LangChain/
│ ├── [9.8M] 快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf
│ ├── [373M] 快速入门 LangChain-1
│ └── [841M] 快速入门 LangChain-2
├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人/
│ ├── [ 13K] 20240110评论区记录.xlsx
│ ├── [ 11M] 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf
│ └── [669M] 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3/
│ ├── [ 14K] 20240118评论区记录.xlsx
│ ├── [ 10M] 实战私有数据微调ChatGLM3.pdf
│ └── [708M] 实战私有数据微调ChatGLM3
├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF/
│ ├── [ 13K] 20240121评论区记录.xlsx
│ ├── [748M] ChatGPT大模型训川练技术RLHF-1
│ ├── [744M] ChatGPT大模型训川练技术RLHF-2
│ └── [6.5M] ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf
├── 15-混合专家模型(MoEs)技术揭秘/
│ ├── [ 11K] 20240124评论区记录.xlsx
│ ├── [7.7M] MoEs论文.zip
│ ├── [5.4M] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘.pdf
│ ├── [693M] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘-1
│ └── [744M] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘-2
├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed/
│ ├── [ 13K] 20240128评论区记录.xlsx
│ ├── [2.8M] ZeRO论文.zip
│ ├── [7.9M] 大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf
│ ├── [681M] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-1
│ ├── [793M] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-2
│ ├── [814M] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-3
│ └── [739M] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-4
├── 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA/
│ ├── [ 12K] 20240131评论区记录.xlsx
│ ├── [ 15M] LLaMAl论文.zip
│ ├── [641M] Meta AI 大模型家族 LLaMA
│ └── [8.7M] Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf
└── 资料代码/
1、本站信息来自网络, 版权争议与本站无关
2、本站所有主题由由用户投稿发表, 该帖子作者与本站享有帖子相关版权
3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意
4、本帖部分内容转载自其它媒体, 但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
5、用户所发布的一切帖子仅限用于学习和研究目的; 不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。
6、您必须在下载后的24个小时之内, 从您的电脑中彻底删除上述内容。
7、请支持正版、得到更好的正版服务。
8、如有侵权请立即告知本站(邮箱:tuboshuit@163.com), 本站将及时予与删除
本站所发布的一切课程仅限用于学习和研究目的,不得将上述内容用于商业或者非法用途;否则,一切后果请用户自负。本站所有课程来自网络,版权争议与本站无关。如有侵权请联系邮箱:tuboshuit@163.com我们将第一时间处理!