章节目录：
├─01 第一课
│ ├─01_机器学习基本概念.mp4 104.02MB
│ ├─02_模型训练流程.mp4 98.6MB
│ ├─03_模型训练基本概念.mp4 100.76MB
│ ├─04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4 81.17MB
│ └─Chapter01_深度学习基础.pdf 24MB
├─02 第二课
│ ├─01 分类器与评估指标.mp4 90.93MB
│ ├─02 第一次课间答疑.mp4 16.4MB
│ ├─03评估指标与经典模型.mp4 95.66MB
│ ├─04 第二次课间答疑.mp4 12.27MB
│ ├─05 seq2seq.mp4 29.61MB
│ ├─06 Transformer基本流程.mp4 48.06MB
│ ├─07 第三次课间答疑.mp4 31.86MB
│ ├─08 Transformer Encoder.mp4 80.47MB
│ ├─09 Transformer多头注意力机制.mp4 36.44MB
│ ├─Attention Is All You Need_unlocked.pdf 13.48MB
│ └─Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf 24.22MB
├─03 第三课
│ ├─01_Transformer Encoder.mp4 99.61MB
│ ├─02_1021第一次课间答疑.mp4 18.59MB
│ ├─03_Transformer Decoder.mp4 53.09MB
│ ├─04_BERT.mp4 44.62MB
│ ├─05_1021第二次课间答疑.mp4 5.65MB
│ ├─06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4 62.37MB
│ ├─07_CUDA与GPU基本概念.mp4 29.22MB
│ ├─08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4 75.42MB
│ └─课件&资料
│ ├─01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf 22.39MB
│ ├─02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf 14.09MB
│ └─03-拓展分享-BERT源码解析.pdf 12.88MB
├─04 第四课
│ ├─01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4 134.26MB
│ ├─02_第一次课间答疑.mp4 19.34MB
│ ├─03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4 185.59MB
│ ├─04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境.mp4 228.24MB
│ ├─05_训练代码启动.mp4 21.48MB
│ ├─06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4 86.36MB
│ └─课件&资料&代码
│ └─BertClassifier.zip 1.16GB
└─持续更新中
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